Self-hosted AI forklaret: Skal din virksomhed køre sin egen AI?
Hvad er self-hosted AI, og hvornår giver egne AI-modeller mening? Få overblik over pris, GDPR, datasikkerhed, drift og alternativer til OpenAI.
Her finder du pædagogiske indlæg om self-hosted AI, MCP, RAG, Agents, Vibe Coding, LLM og GPT. Klik ind på hvert indlæg for dybden.
Hvad er self-hosted AI, og hvornår giver egne AI-modeller mening? Få overblik over pris, GDPR, datasikkerhed, drift og alternativer til OpenAI.
Paperclip forklaret: sådan styrer du AI-agenter som en virksomhed og ikke som løse scripts.
OpenClaw forklaret: en personlig AI-assistent der kan handle på tværs af kanaler, værktøjer og rutiner.
Model Context Protocol (MCP) gør det muligt for AI-modeller at arbejde sikkert med dine egne systemer med klare regler for data og handlinger.
RAG gør, at modellen slår op i dine egne kilder før den svarer, så du får færre hallucinationer og mere præcise kundesvar.
AI Agents kan planlægge, vælge værktøjer og udføre handlinger i rigtige systemer som ERP, CRM og support.
Vibe Coding kan accelerere prototyper, men kræver tests, review og governance for at undgå teknisk gæld.
En LLM er stærk til sprog, men skal kombineres med data, business rules og kvalitetssikring for reel forretningsværdi.
GPT skaber mest værdi i en tydelig forretningsramme med kontekstdata, regler og KPI-måling.